教育の新しい当たり前を、
宅建合格ナビから。
暗記の量で勝負する時代は終わりました。
学習科学とテクノロジーを組み合わせ、「もっと軽く、もっと深く、もっと続けられる」宅建学習を、私たちは設計しています。
私たちが信じる、
3 つの学習原則
機能の話の前に、なぜそれを作っているかをお話しさせてください。
Understand before memorize.
理解は、暗記より速い。
宅建試験の本質は「条文の暗記」ではなく「条文を使う力」。私たちは AI チューターと条文・判例の連携によって、なぜその答えになるのかを深く理解できる学習体験を提供します。
Habit beats willpower.
継続は、根性より仕組み。
毎日の学習を「決意」に頼る設計では続きません。学習強度の調整、復習スケジュール、ゲーミフィケーションを組み合わせ、忙しい社会人でも自然に続けられる仕組みを作りました。
Memory compounds over time.
学習は、積み重なってこそ意味がある。
一度解いて終わり、ではなく、間違えた問題と弱点分野を AI が累積的に整理し、次の学習に持ち越します。「あなたの学習履歴」そのものを、日々の学習を見直す参考情報として活用できます。
テクノロジーで実現する
4 つの学習体験
理念を絵空事にしないため、私たちが日々磨いている学習体験を紹介します。
学習中の疑問に対応する、AI チューター
気になった疑問を、その場で確認。
関連情報を参考にした解説で、選択肢一つひとつの正誤理由を整理します。RAG（検索拡張生成）技術により、当社が整備した知識ベースから関連情報を参照しながら回答を生成する、学習支援向けの設計です。
- 関連情報を参考にした解説
- 知識ベース連携による法令検索
- 学習中の問題コンテキストを把握
※ AI の回答は参考情報であり、正確性・完全性を保証するものではありません。
誤答が、明日の学習プランに変わる。
1 度の間違いを、次の復習につなげる。
過去問演習の結果を AI が分析し、つまずいたテーマや誤答した問題を「累積復習キュー」として保存。翌日以降の学習で優先的に再出題します。誤答頻度・新鮮度・分野重みの 4 要素で優先順位を計算する透明な仕組みです。
- 誤答・弱点テーマの自動キュー化
- 優先度の根拠を可視化（ブラックボックスにしない）
- プラン Pro+ では保持期限なし
38年分の試験データを、知の地図に。
試験を解くのではなく、試験を読む。
1988〜2025 年の宅建士本試験 2,000 問以上を網羅。問題から根拠条文へ、条文から関連問題へジャンプでき、出題傾向を構造的に把握できます。当社が独自に整備した解説とキーワードタグで、過去問演習を「点」ではなく「線」で学べます。
- 本試験 38 年分・2,000 問超の収録
- 全選択肢に AI 生成の解説
- 問題 ⇄ 条文 ⇄ 条文解説の相互リンク
※ 過去問の出典：一般財団法人 不動産適正取引推進機構。解説は当サービスが独自に作成したもので、同機構が作成・推奨するものではありません。
あなたの生活リズムに合う、学習設計。
30分の人にも、120分の人にも。
学習強度を 4 段階（ライト 30 分／スタンダード 60 分／ハード 90 分／直前期 120 分）から選択。試験までの残日数や正答率の推移に応じて、新規学習・復習・弱点克服の比率を自動で組み替えます。
- ライフスタイルに合わせた学習強度設定
- 試験日からの逆算でフェーズ判定
- 1 日の学習ペースを自動算出
機能カタログ
合格に必要な要素を 6 つのカテゴリに整理し、漏れなく提供します。
学習コンテンツ
本試験 38 年分・過去問演習
1988〜2025 年、2,000 問超を年度別・分野別で絞り込み
知識カードライブラリ
宅建 7 大分野を体系化したフラッシュカード形式の学習カード（400 枚以上）
模擬試験モード
本番形式の 50 問・2 時間制限。終了後に詳細レポート
条文ライブラリ
民法・宅建業法・都市計画法等の主要条文に直接アクセス
AI 学習サポート
AI 学習チューター
関連情報を参考にした質問回答、原則いつでも利用可能
AI 解説（全選択肢対応）
なぜその選択肢が正解／不正解かを論点ベースで説明
AI 法令検索
ベクトル検索で関連条文・判例をすぐに参照
学習プラン調整
強度設定とフェーズ判定に基づく日次の学習量設計
進捗・分析
5 層構造の実力診断レポート
分野別スコア・伸び率・見直しポイントを可視化
能力スコア（信頼度補正付き）
回答数の多寡を考慮した統計的な熟達度指標
学習トレンド分析
7 日／30 日／全期間の正答率推移をグラフ化
到達度の参考分析
回答履歴に基づく学習状況の参考表示
復習・記憶定着
間違いノート（自動登録）
誤答した問題を習熟度付きで自動管理
累積復習キュー
弱点が解消されるまで継続的に再出題
ブックマーク
問題・知識カードに後で戻れるブックマーク機能
復習スケジュール
時間予算ベースで「今日やる分」を自動算出
学習継続・モチベーション
毎日チェックイン
連続学習で EXP・コインを獲得、習慣を可視化
レベル & ランキング
学習量に応じてレベルアップ。継続学習のモチベーションをサポート
コインエコノミー
学習行動でコインを獲得し、機能解放やヒントに使用
勲章システム
節目の達成度を勲章として記録
マルチデバイス
Web アプリ
PC・タブレット・スマホのブラウザで利用可能
iOS ネイティブアプリ
iPhone・iPad 向けの最適化された学習体験
ダーク／ライトモード
目に優しい配色で長時間学習でも疲れにくく
クロスデバイス同期
学習履歴・進捗をシームレスに同期
学習の 1 日は、
こんなふうに進みます。
スタンダード設定（1 日 60 分目安）の活用例。スキマ時間を組み合わせれば、無理なく続けられます。
朝 7:00
今日のプランを確認
ダッシュボードを開くと、強度設定に応じた今日の学習量が表示。「あと 20 問」のように具体的に提示されます。
通勤 8:30
知識カードでウォームアップ
スマホで知識カードを 10 枚。電車内のスキマ時間で記憶を呼び戻します。
昼休み 12:30
過去問 5 問チャレンジ
間違えた問題は自動で間違いノートへ。AI に「なぜ？」と聞けば、その場で条文付きの解説が返ってきます。
夜 22:00
復習キューを消化
AI が累積した弱点問題を優先順位順に再出題。記憶の定着を最大化して 1 日を締めくくります。
※ 学習時間・内容はあくまで一例です。個人差があります。
なぜ機能するのか、
技術と根拠を、隠さずに。
「AI を使っています」だけでは何の説明にもなりません。私たちが大事にしている 3 つの設計思想。
RAG（検索拡張生成）
AI の回答は当社が整備した法令・判例の知識ベースを参照しながら生成されます。一般的な大規模言語モデル単体に比べ、関連情報を踏まえた学習支援を行うための設計です。
学習科学に基づく設計
間隔反復・能動想起・分散学習といった認知科学の知見を、UI・スケジュール算法・通知設計に組み込んでいます。
透明な算法
「AI がなぜこれをおすすめするのか」を、優先度の計算式までユーザーに開示。ブラックボックスにしない設計です。
学習は、努力の総量だけでなく、
仕組みと継続の積み重ねで深まる。
私たちは、その学習の「仕組み」を支えるサービスを目指しています。